跨境电商人如何利用AI工具进行降本增效

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今天是六一儿童节，是属于孩子的节日。各位朋友都是成年人了，但我还是要向你们致以最真诚的祝福，祝大家六一快乐。
今天也正好是我使用了ChatGPT满六个月的时间节点，去年十二月一号使用，到今天正好半年。所以借着这样一个时间点，给大家聊聊我的感受，以及一些建议。
这一路上目睹了，GPT3->GPT3.5->GPT4，再到插件系统的诞生，每一次的升级都是一次飞跃，AI给我的感觉就是发展的太快了，学不完根本学不完。但是正所谓生命不息，折腾不止。学不完还是要学的，学无涯，也要以有涯追无涯。秉持着此种理念的我，一直在学习各种AI工具，并且想办法将它与现有的工作业务结合，应用在日常实践中。
首先说一句，ChatGPT这类生成式人工智能的本质，实际上是单字接龙。有了这个认知前提，我们就知道了它并不能凭空产生内容。而是根据我们的引导语，进行一个猜测。它不断地猜测接下来的内容，然后汇聚成文字，有时候这段文字会给我们满意的答案。为什么是有时候，而不是一直呢？有些自己用过chatgpt的朋友发现了，自己总是不能得到满意的答案？为什么？因为它是根据我们的引导语做出的猜测，引导语也就是问题，根据我们的问题，它生成答案。要想生成理想的答案，就需要我们具备优秀的提问的能力。我们这么多年的教育方式都是教我们如何解题，这突然一下子要让我们转换过来，如何提出问题。很多人确实难以一下子改变。那么知道了如何提问是不是就意味着能得到满意的理想的答案呢？答案是否定的。掌握了提问的艺术，只能说可以入门了，但是要用的好。我们还需要学习掌握提示词工程，也就是prompt engine。可以毫不夸张地说，一个优秀的prompt engineer，未来一定是最稀缺的人才。针对提示词工程师，国外已经有年薪百万的招聘需求。相信很快国内也会跟上。那么掌握了prompt工程，是不是就能一定获得事实意义上的理想好回答呢？答案还是否定的，还需要掌握业务分解能力。需要将现有的业务逻辑底层进行本质上的分解。这样得出的答案才不会是盲人摸象搬被机器人“忽悠”的答案了。总结一句话，要想用好这种AI工具，将工具能效放大，达到我们的降本增效的需求。我们需要掌握以下三种能力：优秀的提问艺术，系统的prompt工程，业务逻辑的分解及深入理解。
接下来，就简单介绍一下有哪些AI工具，可以应用在我们的业务领域了。本文站在跨境行业的角度，其他的行业可以类比，迁移。
AI图像工具：Midjourney、Stable Diffusion。可以用来生成产品的场景图，背景图。
AI视频工具：D-ID、Wonder Studio。生成真人口播视频或角色动画，可以给自己的产品做视频宣传。
AI设计工具：Magic Design、Microsoft Designer，生成海报和宣传图。对于有自己的推广部门的跨境老板们，这个可以省多少钱？
AI对话聊天：ChatGPT、New Bing、Claude，实际上这已经不单单是对话聊天了。可以用来生产一切文字性的东西。比如写标题、卖点、描述，写品牌故事，写律师警告信，写合同等等。
AI办公工具：ChatExcel、ChatPPT，字面意思，做EXCEL、PPT的。有了这些工具，可以理直气也壮的给人事和领导说，精通office了。
AI语言翻译：DeepL，这个大家应该日常都用到了，翻译的更地道，更人性化。用chatgpt也可以做。自己通过prompt工程，训练一个翻译助理就行。机智.jpg。
所有的这类AI工具都有非常多平替或下位替。不过我们最好用这些走在前面的工具。因为效率提升不怕多，当然以上仅仅是举例子。国内国外都有类似工具。
最后，看了这么多，是不是内心也蠢蠢欲动，想快速动手应用起来？但是又苦于没有小伙伴互相监督学习，没有踩坑的前辈朋友指引？别怕，我们已经建了这样的微信群，大家可以进群火热讨论，已经在①的小伙伴，不用重复进群，给其他的朋友留个坑位。还没有进群，想进群的朋友，欢迎转发文章，扫码进群

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关注了我们比较久的朋友，可能会发现，其实我们这个跨境实战号，已经写了快五年了，18年开始写的，总共写了50篇。平均一个月不到一篇，产量之低非常羞愧。我们每一次的写作后面都不疾而终，但你们始终不离不弃，真的非常感谢。
为什么我们会这样反复的不疾而终呢？一方面希望将自己的一些经验方法分享给大家，因为前面说了自己喜欢折腾，对新鲜事物的敏锐度比较高，也具有一定的折腾能力，所以基本都能跟上最前沿的一些消息，这就导致我们总是会停止了一段时间之后，又开始了写作，折腾不安的心蠢蠢欲动呀。但是不得不承认一件事，文笔不好，自己也觉得自己的文笔不好，怕贻笑大方，这就缺乏坚持的动力。心力不足了。
这一次索性豁出去了。因为内心希望给大家普及AI的驱动力，远远的强过了文笔差带来的内心的羞耻感。这一次，如不出意外，我们将开始为期一年的日更活动。啰里啰唆一大堆，算立了一个flag吧，也解释了为什么之前的不疾而终，以及这次为什么又要重新开始的原因了。
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